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Chapter 11. 보안과 권한 관리 보안비인가자가 데이터베이스에 침입하여 데이터를 유출하거나 손상한다면 조직에 치명적인 손실이 발생함인가자만 데이터베이스에 접근할 수 있도록 통제하여 보안을 유지하는 일이 무척 중요보안의 유형물리적 환경에 대한 보안 - 자연 재해 등으로부터 보호권한 관리를 통한 보안 - 권한이 없는 사용자로부터 보호운영 관리를 통한 보안 - 권한이 있는 사용자로부터 보호권한 관리DBMS는 보안을 유지하기 위해, 계정이 발급된 사용자가 로그인에 성공했을 경우에만 데이터베이스에 접근이 가능하도록 하는 접근 제어(access control)기능을 기본으로 제공계정을 생성, 변경, 제거하는 사용자 계정 관리는 DBA가 담당데이터베이스에 존재하는 모든 객체는 기본적으로 해당 객체를 생성한 사용자만 사용 권한을 지님필요에 따라 공유할.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 10.
Chapter 10. 회복과 병행 제어 회복과 병행 제어DBMS는 데이터베이스가 항상 정확하고 일관된 상태를 유지할 수 있도록 하는데, 그 중심에는 트랜잭션이 있음트랜잭션을 관리함으로써 데이터베이스의 회복과 병행 제어가 가능트랜잭션(transaction)하나의 작업을 수행하는 데 필요한 데이터베이스의 연산들을 모아놓은 것데이터베이스에서 논리적인 작업의 단위 (데이터베이스에 장애가 발생했을 때 데이터를 복구하는 작업의 단위)트랜잭션의 모든 명령문이 완벽하게 처리되거나 하나도 처리되지 않아야 데이터베이스가 모순이 없는 일관된 상태를 유지할 수 있음데이터베이스의 무결성과 일관성을 보장하려면 필요한 연산들을 하나의 트랜잭션으로 제대로 정의하고 관리해야 함일반적으로 데이터베이스를 변경하는 INSERT문, DELETE문, UPDATE문의 실행을 트랜잭션.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 10.
Chapter 9. 정규화 정규화의 개념과 이상 현상정규화(normalization)데이터베이스를 잘못 설계하면 데이터의 삽입, 수정, 삭제 연산을 수행할 때 부작용(이상현상 (anomaly))이 발생정규화는 이상 현상이 발생하지 않도록 릴레이션을 분해(decomposition)하는 과정을 의미데이터베이스를 설계한 후 설계 결과물을 검증하기 위해 사용하기도 함이상 현상의 종류삽입 이상(insertion anomaly) - 새 데이터를 삽입하기 위해 불필요한 데이터도 함께 삽입해야 하는 문제갱신 이상(update anomaly) - 중복 투플 중 일부만 변경되어 데이터가 불일치하게 되는 모순의 문제삭제 이상(deletion anomaly) - 투플을 삭제하면 필요한 다른 데이터까지 함께 삭제되는 데이터 손실의 문제정규화의 필요성관련.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 7. 10.
Chapter 8. 데이터베이스 설계 다양한 요구 사항을 모두 만족시키는 데이터베이스를 구축하는 일은 어려움저장해야 하는 데이터의 양이 많고 사용자 수가 많은 조직일수록 어렵고 복잡사용자들의 요구 사항을 잘 분석하고, 분석한 결과를 바탕으로 데이터베이스의 논리적, 물리적 구조를 제대로 설계해야할 필요성 존재데이터베이스 설계사용자들의 요구 사항을 고려하여 데이터베이스를 생성하는 과정데이터베이스는 구조를 변경하기 어렵기 때문에 설계 과정에서부터 품질 좋은 데이터베이스를 생성해야 됨품질 기준사용하는 구성원들의 요구 사항을 만족하는지, 데이터의 일관성과 무결성, 사용자가 이해하기 쉽고 접근성이 좋은지 ... etc데이터베이스 설계 방식E-R모델과 릴레이션 변환 규칙을 이용한 데이터베이스 설계와 정규화를 이용한 데이터베이스 설계데이터베이스 설계 과정.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 10.
Chapter 7. 데이터베이스 언어 SQL SQL관계 데이터베이스를 위한 표준 질의어로 많이 사용되는 언어사용자가 처리를 원하는 데이터가 무엇인지만 제시하고 어떻게 처리해야 하는지 절차를 언급할 필요가 없음 (비절차)DBMS에 직접 접근하여 대화식으로 질의를 작성, C나 Java 같은 언어로 작성한 응용 프로그램에 삽입하여 사용SQL의 분류데이터 조작어, 데이터 정의어, 데이터 제어어모든 SQL 문은 ;으로 문장 끝을 표시, SQL 문에 사용되는 키워드는 대소문자를 구분하지 않음SQL을 이용한 데이터 정의테이블 생성, 생성된 테이블 구조의 변경, 테이블 삭제로 분류테이블 생성 - CREATE TABLE생성할 테이블을 구성하는 속성들의 이름, 데이터 타입 및 제약 사항에 대한 정의, 기본키/대체키/외래키의 정의, 데이터 무결성을 위한 제약조건의 정.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 10.
Chapter 1-6. 데이터베이스 정리 1. 범주형데이터에 속하는 것을 고르시오 -> 명목형데이터, 순서형 데이터 +) 수치형 데이터에 속하는 것 -> 이산형데이터, 연속형데이터 2. 전체 데이터베이스가 저장장치에 실제로 저장되는 방법을 정의하는 스키마 -> 내부스키마 +) 조직전체 관점: 개념스키마, 사용자관점: 외부스키마 3. 데이터베이스에 저장되는 데이터 구조와 제약조건을 정의한 것 -> 스키마 +) 인스턴스: 스키마에 따라 데이터베이스에 실제로 저장된 값 4. 구조에 따라 저장된 데이터이지만 데이터 내용안에 구조에 대한 설명이 함께 존재하는 데이터 -> 반정형데이터 예) HTML,XML, JSON +) 정형데이터: 구조화된 데이터, 미리 정해진 구조에따라 저장된 데이터 예) 엑셀의 스프레드 시트, DB의 테이블 +) 비정형데이터: 정해.. 공감수 1 댓글수 1 2023. 4. 24.
Chapter 6. 관계 데이터 연산 관계 데이터 연산 01 관계 데이터 연산의 개념 02 관계 대수 03 관계 해석 목표 ▪ 관계 데이터 연산의 개념과 종류를 알아본다. ▪ 일반 집합 연산자와 순수 관계 연산자의 차이를 이해한다. ▪ 일반 집합 연산자와 순수 관계 연산자를 이용해 질의를 표현하는 방법을 익힌다. ▪ 관계 해석의 개념을 간단히 정리해본다. 01 관계 데이터 연산의 개념 ◆ 데이터모델 = 데이터구조 + 연산 + 제약조건 ◆ 관계 데이터 연산(relational data operation) 관계 데이터 모델의 연산 원하는 데이터를 얻기 위해 릴레이션에 필요한 처리 요구를 수행하는 것 관계대수와 관계해석 ◆ 관계대수와 관계해석의 역할 데이터 언어의 유용성을 검증하는 기준 관계 대수나 관계 해석으로 기술할 수 있는 모든 질의를 기술.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 22.
Chapter 5. 관계 데이터 모델 관계 데이터 모델 01 관계 데이터 모델의 개념 02 관계 데이터 모델의 제약 목표 ▪ 관계 데이터 모델의 기본 용어를 익힌다. ▪ 릴레이션을 구성하는 요소와 특성을 이해한다. ▪ 릴레이션에서 키의 역할과 종류를 알아본다. ▪ 무결성 제약의 의미와 필요성을 이해한다. 01 관계 데이터 모델의 개념 ◆ 관계 데이터 모델의 기본 개념 개념적 구조를 논리적 구조로 표현하는 논리적 데이터 모델 하나의 개체 관한 데이터를 하나의 릴레이션에 저장 ◆ 관계 데이터 모델의 기본 용어 릴레이션(relation) 하나의 개체에 관한 데이터를 2차원 테이블의 구조로 저장한 것 파일 관리 시스템 관점에서 파일(file)에 대응 속성(attribute) 릴레이션의 열 파일 관리 시스템 관점에서 필드(field)에 대응 튜플(t.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 22.
Chapter 4. 데이터 모델링 데이터 모델링 01 데이터 모델링과 데이터 모델의 개념 02 개체-관계 모델 03 논리적 데이터 모델 목표 ▪ 데이터 모델링과 데이터 모델의 개념을 이해한다. ▪ 개념적 데이터 모델인 개체-관계 모델을 이용해 모델링하는 방법을 익힌다. ▪ 개체-관계 다이어그램을 작성하는 방법을 익힌다. ▪ 논리적 데이터 모델의 종류와 특징을 이해한다 01 데이터 모델링과 데이터 모델의 개념 ◆ 2단계 데이터 모델링 개념적 데이터 모델링(conceptual modeling) 현실 세계의 중요 데이터를 추출하여 개념 세계로 옮기는 작업 논리적 데이터 모델링(logical modeling) 개념 세계의 데이터를 데이터베이스에 저장하는 구조로 표현 하는 작업 ◆ 데이터 모델 데이터 모델링의 결과물을 표현하는 도구 개념적 데이터.. 공감수 1 댓글수 2 2023. 4. 22.
Chapter 3. 데이터베이스 시스템 데이터베이스 시스템 데이터베이스 시스템의 정의 데이터베이스의 구조 데이터베이스 사용자 데이터 언어 데이터베이스 관리 시스템의 구성 목표 데이터베이스, 데이터베이스 관리 시스템, 데이터베이스 시스템의 차이를 이해한다. 데이터베이스 시스템의 구성 요소를 살펴본다. 데이터베이스 3단계 구조에서 데이터 독립성의 개념을 실현하는 방법을 이해한다. 데이터 언어별 특징을 알아본다. 데이터베이스 사용자별 특징을 알아본다. 데이터베이스 관리 시스템의 구성을 알아본다. 01 데이터베이스 시스템의 정의 데이터베이스 시스템(DBS; DataBase System): 데이터베이스에 데이터를 저장하고, 이를 관리하여 조직에 필요한 정보를 생성해주는 시스템 02 데이터베이스의 구조 ◆ 스키마와 인스턴스 스키마: 데이터베이스에 저장되.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 22.
Chapter 1,2. 데이터베이스의 기본 개념 및 관리 시스템 데이터 베이스 기본 개념 01 데이터베이스의 필요성 02 데이터베이스의 정의와 특징 03 데이터 과학 시대의 데이터 목표 ▪ 데이터와 정보의 차이를 이해한다. ▪ 데이터베이스의 필요성을 알아본다. ▪ 데이터베이스의 정의에 숨겨진 의미와 주요 특징을 이해한다. ▪ 형태와 특성에 따른 데이터 분류 방법을 알아본다. 01. 데이터베이스의 필요성 ◆ 데이터와 정보 데이터(data) • 현실 세계에서 단순히 관찰하거나 측정하여 수집한 사실이나 값 정보(information) • 의사 결정에 유용하게 활용할 수 있도록 데이터를 처리한 결과물 ◆정보 시스템과 데이터베이스 정보 시스템(information system) • 조직 운영에 필요한 데이터를 수집하여 저장해두었다가 필요할 때 유용한 정보를 만들어 주는 수단 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 21.
PostgreSQL 문법 정리5 - 내장함수 1. union / union all 두 집합을 중복을 제거하고 합집합 형태로 조회, union all은 중복제거 x select A.* from (select column1 , column2 from A_table union select column3 , column4 from B_table) A; 2. || , concat 문자열 합치기 select 'My name is ' || name; from name_table; --Tom Holland-- select concat('Hi ', name, ' is my name'); from name_table; --Hi Tom Holland is my name-- 3. substring 문자열 자르기 substring(문자열, 시작점, 시작점부터 개수) se.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 14.
PostgreSQL 문법 정리4 - 조건식과 Procedure 정리 CASECASE 특정 조건이 충족되었을 때 SQL코드를 실행하기 위해 CASE를 사용한다. 프로그래밍 언어에서 흔히 쓰이는 IF/ELSE 문과 비슷하다. 일반적인 CASE문과 CASE 표현식으로 쓸 수 있다. 두 방법 모두 결과는 같다. -- 기본 문법 CASE WHEN condition1 THEN result1 WHEN condition2 THEN result2 ELSE some_other_result END SELECT a, CASE WHEN a = 1 THEN 'one' WHEN a = 2 THEN 'two' ELSE 'other' AS label END FROM test; -- CASE 표현식 CASE expression WHEN value1 THEN result1 WHEN value2 THEN .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 14.
PostgreSQL 문법 정리3 - CREATE, INSERT, UPDATE, DELETE, ALTER, DROP, CHECK CREATE 테이블을 생성하는 명령어 -- 기본 문법 CREATE TABLE table_name( column_name TYPE column_constraint, column_name TYPE column_constraint, table_constraint table_cnostraint ) INHERITS existing_table_name; -- 더 단순한 문법 CREATE TABLE table_name( column_name TYPE column_constraint, column_name TYPE column_constraint, ); -- 예시: players 테이블 생성, player_id 컬럼은 serial pk CREATE TABLE players( player_id SERIAL PRIMARY.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 14.
PostgreSQL 문법 정리2 - AS, JOIN, UNION AS AS문은 열이나 결과에 별칭(alias)을 부여한다. SELECT column AS new_name FROM table SELECT SUM(column) AS new_name FROM table → 컬럼명이 new_name으로 출력된다 AS연산자는 쿼리의 맨 마지막에 실행되기 때문에 WHERE, GROUP BY 호출, HAVING절 등에서는 쓸 수 없다. 정상 쿼리 SELECT customer_id, sum(amount) as total_spent from payment group by customer_id having sum(amount) > 100 실행되지 않는 쿼리, 컬럼이 없다고 뜨면서 실행되지 않는다. AS는 맨 마지막에 실행되기 때문에 alias된 컬럼명을 인식하지 못한다. SELECT .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 14.
PostgreSQL 문법 정리1 - 기초, SELECT, GROUP BY 정리 SQL 분류 SQL문은 DDL, DML, DCL(TCL)로 분류한다. DDL(Data Definition Language, 데이터 정의어) 데이터베이스를 정의하는 언어이며, 데이터리를 생성, 수정, 삭제하는 등의 데이터의 전체의 골격을 결정하는 역할을 하는 언어 이다. 데이터베이스, 테이블등을 생성하는 역할을 한다. CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE 등이 있다. DML (Data Manipulation Language, 데이터 조작어) 데이터베이스 사용자가 응용 프로그램이나 질의어를 통하여 저장된 데이터를 실질적으로 처리하는데 사용하는 언어 이다. 데이터베이스 사용자와 데이터베이스 관리 시스템 간의 인터페이스를 제공한다. SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 등이 있.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 14.
[MYSQL] 프로그래머스 고득점 kit 풀기 전 기초쿼리문법 정리 기초 쿼리 문법 1. 작성 순서 SELECT - FROM - WHERE - GROUP BY - HAVING - ORDER BY SELECT (컬럼명) FROM (테이블명) GROUP BY(항상 WHERE 뒤) : 그룹화하여 단일 값으로 축소함 HAVING(항상 GROUP BY 뒤) : 그룹화 조건 확인 (count등이 쓰임) 2. 많이 쓰이는 함수 모음 DATE_FORMAT(시간값, 원하는 포맷) : 날짜형식 지정 Y : 2022, y : 22 M: september, m:09, a: Sep d:23(일자) T : hh:mm:ss 예시 SELECT DR_NAME, DR_ID, MCDP_CD, DATE_FORMAT(HIRE_YMD, "%Y-%m-%d") AS HIRE_YMD FROM DOCTOR WHERE.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 1.

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