Convolution 1
카테고리 설명
-
5. CNN 첫걸음 Convoultion 연산 6. RNN 첫걸음 시퀀스 데이터: 소리, 문자열, 주가 등의 데이터를 시퀀스 데이터로 분류시퀀스 데이터는 독립동등분포 가정을 잘 위배하기 때문에 순서를 바꾸거나 과거정보에 손실이 발생하면 데이터의 확률분포도 바뀌게 된다. 이전 시퀀스의 정보를 가지고 앞으로 발생할 데이터의 확률분포를 다루기 위해 조건부 확률을 이용할 수 있다. 위 조건부 확률은 과거의 모든 정보를 사용하지만 시퀀스 데이터를 분석할 때 모든 과거 정보들이 필요한 것은 아니다.고정된 길이 타우 만큼의 시퀀스를 사용하는 경우 -> 자기회귀모델 이전 직전 정보, 잠재변수 -> 고정된 길이의 모델을 사용 그렇지만 과거의 잠재변수를 어떻게 ?-> 순환신경망 RNN RNN (Recurrent Neur..
