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PR Agent 아키텍처, 명령어별 세부 동작 흐름, 환경 세팅
PR Agent는 GitHub, GitLab, Bitbucket과 같은 플랫폼에서 Pull Request(이하 PR)의 생성부터 병합까지 과정을 자동화하고, 코드 리뷰 품질과 일관성을 높여주는 오픈소스 AI 도구입니다. 이 글에서는 PR Agent의 전체 아키텍처 구조, 명령어별 세부 동작 흐름(예: /pr_add_docs, /pr_analyze 등), 그리고 로컬 또는 서버 환경에서의 세팅 방법까지 단계별로 정리합니다. PR Agent를 활용해 자동화된 코드 리뷰 파이프라인을 구축하거나, 팀 내 리뷰 효율을 높이고 싶은 개발자라면 이 글을 통해 핵심 개념부터 실전 적용까지 한눈에 확인할 수 있습니다.PR Agent 아키텍처 및 주요 기능PR Agent의 아키텍처는 다음과 같은 구성으로 이뤄져 있습니다...
대형 언어 모델(LLM)과 ChatGPT의 작동 원리
해당 영상을 보고 정리한 내용입니다. LLM의 정의와 ChatGPT의 역할LLM은 인터넷상의 방대한 텍스트 데이터를 학습하여 인간 언어의 패턴을 익힌 거대 신경망 모델이다.LLM은 주어진 이전 단어들의 문맥을 바탕으로 다음에 올 단어를 예측하도록 훈련되며, 이렇게 학습된 모델은 번역, 요약, 질의응답 등 다양한 언어 업무를 수행할 수 있다.ChatGPT는 이러한 LLM 기술을 기반으로 만들어진 대화형 인공지능으로, OpenAI의 GPT 계열 모델에 사용자의 지시에 따라 응답하도록 추가 훈련(미세조정)된 사례이다.간단히 말해 ChatGPT는 LLM에 대화 및 명령 수행 능력을 덧붙인 것으로 볼 수 있다. 이를 통해 ChatGPT는 단순한 언어 예측을 넘어, 사용자와 대화하고 유용한 정보를 제공하는 AI 어..
시각장애인을 위한 식료품 쇼핑 AI 서비스: Foodly 회고
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[부스트캠프 AI Tech 7기] 수능형 문제풀이 생성 프로젝트 회고
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[부스트캠프 AI Tech 7기] 주제분류 프로젝트(Data-Centric) 회고
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[부스트캠프 AI Tech 7기] RAG with ODQA 프로젝트 회고
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[부스트캠프 AI Tech] 문장 간 유사도(STS) 측정 프로젝트 회고
너무나도 늦은 회고록이지만 뒤늦게라도 Boostcamp STS 프로젝트를 회고하려 합니다. 최종 성적- Public 2위 : 0.9378- Private 3위 : 0.9417 프로젝트 시작 전인생에서의 첫 캐글형식의 순위형 프로젝트였다. 리더보드형 프로젝트를 함에 앞서 의욕도 많이 앞섰고, 잘 하고 싶은 마음이 가득했었다. 높은 순위를 프로젝트하면서 한번은 가지고 싶었고 추후 팀을 자유롭게 꾸릴때 높은 성적은 도움이 될 것이라고 생각했다. 프로젝트 진행3주간 진행된 프로젝트에서 추석이라는 기간이 포함되어있었고 실질적으로는 약 2주 정도의 기간동안 프로젝트를 집중할 수 있었다.이 글을 찾아서 들어오시는 분들은 부스트캠프 사람들로 예상이 되기에 프로젝트의 소개는 넘어가도록 하겠습니다. 위 그림은 프..
네이버 부스트캠프 AI Tech 7기 합격 후기
아주 살짝 늦었지만, 네이버 부스트캠프 AI Tech 7기 합격 후기를 남기려고 합니다. 네이버 부스트캠프는 워낙 유명한 부트캠프 중 하나라 전공생이라면 한번 쯤 들어보고싶은 교육 중 하나이다.작년에 웹모바일을 지원했는데 코테가 어렵기도했고 2차 코테에서 떨어진 기억이 있었다.찾아보니 이런 메일을 발견워낙 경쟁률이 빡세다는 것도 알고 있고, 떨어져도 더 열심히 공부해서 붙으면 된다는 생각으로 지원했다.(1년전 23년에는 알고리즘 더 꾸준히 공부해야지 이런 마음이 있었지만, 이 이후로는 사실 알고리즘을 꾸준히 하지는 못했다)이번 기수에도 웹모바일을 쓸까 고민을 했는데, 졸업프로젝트를 인공지능 CV파트를 하기도 했어서 인공지능 쪽이 재밌어보이기도하고,흥미가 생겨서 AI Tech를 지원했다. 사실 가산점을 주..
ssun_bear
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