오픈소스 컨트리뷰션 아카데미 2025

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PR Agent 아키텍처, 명령어별 세부 동작 흐름, 환경 세팅
PR Agent는 GitHub, GitLab, Bitbucket과 같은 플랫폼에서 Pull Request(이하 PR)의 생성부터 병합까지 과정을 자동화하고, 코드 리뷰 품질과 일관성을 높여주는 오픈소스 AI 도구입니다. 이 글에서는 PR Agent의 전체 아키텍처 구조, 명령어별 세부 동작 흐름(예: /pr_add_docs, /pr_analyze 등), 그리고 로컬 또는 서버 환경에서의 세팅 방법까지 단계별로 정리합니다. PR Agent를 활용해 자동화된 코드 리뷰 파이프라인을 구축하거나, 팀 내 리뷰 효율을 높이고 싶은 개발자라면 이 글을 통해 핵심 개념부터 실전 적용까지 한눈에 확인할 수 있습니다.PR Agent 아키텍처 및 주요 기능PR Agent의 아키텍처는 다음과 같은 구성으로 이뤄져 있습니다...
대형 언어 모델(LLM)과 ChatGPT의 작동 원리
해당 영상을 보고 정리한 내용입니다. LLM의 정의와 ChatGPT의 역할LLM은 인터넷상의 방대한 텍스트 데이터를 학습하여 인간 언어의 패턴을 익힌 거대 신경망 모델이다.LLM은 주어진 이전 단어들의 문맥을 바탕으로 다음에 올 단어를 예측하도록 훈련되며, 이렇게 학습된 모델은 번역, 요약, 질의응답 등 다양한 언어 업무를 수행할 수 있다.ChatGPT는 이러한 LLM 기술을 기반으로 만들어진 대화형 인공지능으로, OpenAI의 GPT 계열 모델에 사용자의 지시에 따라 응답하도록 추가 훈련(미세조정)된 사례이다.간단히 말해 ChatGPT는 LLM에 대화 및 명령 수행 능력을 덧붙인 것으로 볼 수 있다. 이를 통해 ChatGPT는 단순한 언어 예측을 넘어, 사용자와 대화하고 유용한 정보를 제공하는 AI 어..
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